Anti-Fake AI Project

Appearance

🚀 Google 生成模型支持 ​

Google 在音频生成和处理领域推出了多种先进的模型和工具，旨在通过深度学习技术实现高质量的音频生成、语音识别和多模态交互。这些工具不仅能够生成自然且连贯的音频内容，还能处理多种语言和复杂的语音任务，广泛应用于语音助手、内容创作、翻译和教育等领域。

我们平台现已全面支持 Google 生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对 Google 音频生成模型 的实时检测支持

🌟 生成模型介绍 ​

Google 的音频生成模型可以生成逼真的音频内容：

  • AudioLM

    AudioLM 是 Google 开发的一种音频生成模型，专注于生成具有长期一致性的高质量音频。该模型将输入音频映射为一系列离散标记，并将音频生成视为语言建模任务。通过在大量原始音频波形上训练，AudioLM 能够根据简短提示生成自然且连贯的音频延续，不仅适用于语音，还能生成连贯的音乐片段，尽管训练时未使用任何音乐符号表示。AudioLM 结合了神经音频压缩、自监督表示学习和语言建模的最新进展，实现了高质量音频合成。在主观评估中，人类难以区分合成音频和真实样本。

  • AudioPaLM

    AudioPaLM 是 Google 开发的一个多模态生成模型，融合了基于文本的 PaLM-2 和基于语音的 AudioLM，形成了一个统一的多模态架构。该模型能够处理和生成文本与语音，应用于语音识别、文本到语音合成和语音到语音翻译等任务。AudioPaLM 继承了 AudioLM 保留细粒度语言信息（如说话者身份和语调）的能力，以及 PaLM-2 中的语言知识。该模型通过语音转换技术在语音质量和声音保留方面超越了现有方法，并且能够对从未见过的语言组合执行零样本语音到文本翻译。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别Google的音频模型生成内容中的伪造痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：视频检测每帧仅 200-250ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
AudioLM-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame
AudioPaLM-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是静态图像还是动态视频，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测Google模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 音频伪造检测效果 ​

以下视频示例演示了如何通过我们的工具，实时检测并标记由Google生成模型生成的音频的片段，帮助用户高效识别音频中的伪造痕迹。

音频伪造检测效果
图注：左侧为原音频帧，右侧为检测后高亮显示的可疑区域。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

📬 联系我们 ​

若您希望申请试用、获取技术资料或业务合作，请联系：

  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
  • 📞 电话：17366636375