Anti-Fake AI Project

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🚀HierSpeech生成模型支持 ​

HierSpeech 是由韩国高丽大学团队提出的端到端文本转语音（TTS）系统，从文本直接生成高质量波形，通过提升语音自然度与发音准确性，在 VCTK 数据集上将音素错误率从 9.16% 降至 5.78%，MOS 得分提升约 0.3。

我们平台现已全面支持 HierSpeechs 生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对 HierSpeech 音频生成模型 的实时检测支持

🌟 HierSpeech生成模型介绍 ​

HierSpeech的音频生成模型可以生成逼真的音频内容：

  • **HierSpeech **

    HierSpeech 首先利用自监督语音表示提取语言层面信息，再通过分层 VAE 将文本映射到多个潜在变量并逐层生成声学特征，最终生成波形。这种“自上而下”建模策略有效减少误读与语音过平滑问题，弥合文本与语音信息之间的鸿沟。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别HierSpeech的音频模型生成内容中的伪造痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：视频检测每帧仅 200-250ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
HierSpeech-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是静态图像还是动态视频，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测HierSpeech模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 音频伪造检测效果 ​

以下视频示例演示了如何通过我们的工具，实时检测并标记由HierSpeech生成模型生成的音频的片段，帮助用户高效识别音频中的伪造痕迹。

音频伪造检测效果
图注：左侧为原音频帧，右侧为检测后高亮显示的可疑区域。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
  • 📞 电话：17366636375