🎨 快手 Kolors & 图像生成模型支持
Kolors 是快手(Kuaishou)Kolors 团队开源的大规模文本生成图像模型,基于潜在扩散架构,搭配 ChatGLM3 文本编码器,训练于数十亿图文对。其对中文与英文提示词具备出色理解能力,支持长达 256 token 的上下文输入,并能准确嵌入汉字于生成图像中。
INFO
📢 最新动态:2024年7月全面开源,模型效果达到 Midjourney v6 水平,在 FlagEval 多模态评测中位列第二,仅次于闭源 DALL·E 3;已支持 ControlNet(Canny、Depth、Pose)、Inpainting、IP‑Adapter、DreamBooth‑LoRA 等扩展生态。
🌟 Kolors 模型能力一览
- 双语提示词支持:使用 ChatGLM3 编码,中英文并重,能精准理解复杂提示及多实体描述;
- 强大文字渲染:支持图像中生成汉字、英文字符,对排版和清晰度表现出色;
- 高分辨率与风格多样:训练中采用两阶段策略,初期学习再微调美感,生成效果自然、精致;
- 丰富生态支持:兼容 Diffusers、ComfyUI、ModelScope,以及 ControlNet、LoRA、IP‑Adapter、DreamBooth 等工具链;
- 评测优异:在 FlagEval 主观评估中,Kolors 综合满意度 3.59 分,图像质量 3.99,文本忠实度 4.17,排名业内前列。
🔍 Anti‑Fake AI 检测适配
检测维度
- 纹理与结构异常识别;
- 风格一致性分析;
- 图文语义对齐验证;
| 模型 | 功能支持 | 检测维度 | 检测准确率 | 响应时延 |
|---|---|---|---|---|
| Kolors | T2I、Inpainting、ControlNet、IP‑Adapter | 多维度检测支持 | ≥ 99% | < 60 ms |
检测优势
- 深度支持复杂场景的语义与风格检测;
- 覆盖图像编辑与原生生成场景;
- 兼容国内模型生态,支持本地与云端部署;
🔁 Kolors vs 可灵 (Kling)
- Kolors 是核心模型,关注质量与能力本身,已开源,侧重生成效果、文字渲染与生态兼容;
- 可灵 (Kling) 是快手面向普通用户的交互式 AI 工具,集成 Kolors 等生成模型,提供图文互动界面、预设风格、插件化体验,强调用户易用性;
- 可灵平台通过微信小程序和网页版呈现,为非技术用户提供则更多操作入口,而 Kolors 更面向开发者与科研者关注模型能力与集成扩展性。
📚 相关资源
- GitHub:Kwai-Kolors/Kolors
- Hugging Face:Kwai-Kolors/Kolors
- 技术报告:Kolors 论文 PDF
- 快手可灵平台:微信小程序与网页版使用端
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