Anti-Fake AI Project

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🚀 MicroSoft 生成模型支持 ​

微软在音频合成领域推出了多项先进技术，其中最引人注目的是 VALL-E 系列模型。这些模型基于神经编解码语言模型，能够仅通过极短的音频样本（如3秒）合成高质量的个性化语音，同时保留说话者的情感和声学环境特征。VALL-E 系列不仅在语音自然度和说话者相似度方面超越了现有系统，还支持多语言场景，为个性化语音助手、语音内容创作、辅助交流等领域带来了新的可能性。

我们平台现已全面支持 MicroSoft的 生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对 MicroSoft 音频生成模型 的实时检测支持

🌟 生成模型介绍 ​

MicroSoft的音频生成模型可以生成逼真的音频内容：

  • VALL-E

    VALL-E 是微软研究院开发的一种零样本文本转语音合成系统，它将文本转语音任务视为条件语言建模任务，而不是传统的连续信号回归问题。该模型通过从现成的神经音频编解码模型中提取的离散编码进行训练，仅需3秒的音频样本即可合成高质量的个性化语音。VALL-E 不仅能够保持说话者的情感和声学环境特征，还在语音自然度和说话者相似度方面显著优于现有的最先进零样本 TTS 系统。此外，VALL-E 在包含6万小时英语语音的数据集上进行了预训练，这一大规模的训练使其具备了强大的上下文学习能力。

  • VALL-E 2

    VALL-E 2 是 VALL-E 的升级版本，引入了重复感知采样和分组代码建模等技术，进一步提升了语音合成的稳健性和自然度。它能够可靠地合成复杂句子的语音，包括那些难以阅读或包含大量重复短语的句子。VALL-E 2 在 LibriSpeech 等数据集上的表现超越了前代和其他系统，语音自然度和说话者相似度达到了人类水平。此外，该模型仅需简单的语音-转录文本数据进行训练，无需额外复杂数据，简化了数据收集和处理流程。

  • VALL-E X

    VALL-E X 是 VALL-E 的多语言扩展版本，支持英语、中文和日语的语音合成。它不仅能够实现零样本声音克隆，还能让单语种说话人“说出”其他语言。VALL-E X 具备情感控制能力，可以合成与给定音频提示相同情感的语音。此外，它还可以控制合成语音的口音，并保持输入音频的声学环境。这些特性使得 VALL-E X 在多语言语音合成和跨语言交流方面具有广泛的应用前景。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别MicroSoft的音频模型生成内容中的伪造痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：视频检测每帧仅 200-250ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
VALL-E-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame
VALL-E 2-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame
VALL-E X-噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是静态图像还是动态视频，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测MicroSoft模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 音频伪造检测效果 ​

以下视频示例演示了如何通过我们的工具，实时检测并标记由MicroSoft生成的音频的片段，帮助用户高效识别音频中的伪造痕迹。

音频伪造检测效果
图注：左侧为原音频帧，右侧为检测后高亮显示的可疑区域。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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