Anti-Fake AI Project

Appearance

🎨 Runway Gen生成模型支持 ​

Runway公司旗下的Runway Gen系列模型在视频生成领域取得显著进展，通过AI技术实现了从文本、图像到视频的智能创作。其中，Gen-1专注于视频风格迁移与编辑，而Gen-2和Gen-3则突破性地支持文本直接生成高质量短视频，大幅降低了动态内容的制作门槛。这些工具正广泛应用于影视、广告和创意产业，推动AI视频创作的普及。

我们平台现已全面支持 Runway Gen生成模型，并提供实时、高精度的伪造内容检测服务，为内容真实性提供强力保障。

INFO

📢 最新动态：2024年Q3新增对Runway Gen模型 v2.0 检测能力！

🌟 Runway Gen生成模型介绍 ​

Runway Gen模型体系致力于打造高效、真实、可控的 AIGC 系统，主要包含以下代表性模型：

  • Runway Gen-1

Runway Gen-1 是一个基于扩散模型的视频风格迁移模型，能够通过文本或图像提示将现有视频转换为不同视觉风格（如黏土动画或夜景效果）。

  • Runway Gen-2

Runway Gen-2 使用文本驱动视频生成，摆脱原始视频素材依赖，支持直接从文本或图像生成高质量短视频，并具备导演模式、动态控制等高级功能，适用于影视级内容创作。

  • Runway Gen-3

Runway Gen 3 在新的大规模多模态训练基础设施上训练，支持更高质量的视频生成，与 Gen-2 相比，它在保真度、一致性和动作方面有了重大改进，是朝着构建通用世界模型迈出的一步。

✨ Runway Gen模型特点 ​

  • 高保真度与一致性：生成的视频在细节、清晰度和连续性方面达到新的高度，角色形象稳定，动作自然。

  • 精细动作控制：支持精确控制视频中对象的动作和过渡，实现复杂场景的流畅动画。

  • 多模态输入支持：能够处理文本、图像等多种输入形式，生成符合预期的视频内容。

    高级创作工具：引入运动画笔、相机控制和导演模式等工具，增强创作自由度和控制力。

    逼真人物生成：擅长生成具有自然动作、表情和情感的逼真人类角色，提升视频的表现力。

    内容安全保障：引入新的视觉审核系统，确保生成内容的安全性和可靠性。

    跨学科团队开发：由研究科学家、工程师和艺术家组成的团队共同研发，确保模型的多样性和创意性。

🔍 Anti-Fake AI 检测能力升级 ​

检测性能亮点

为应对Runway Gen模型内容检测需求，我们特别优化了检测引擎，具备以下优势：

  • 检测准确率 ≥99.8%：确保内容异常及时发现；
  • 图像检测响应 <50ms，视频检测每帧仅 220~260ms，支持实时处理；
  • 适配多模态输出结构，强化对风格迁移、内容拼接、动态异常等痕迹识别。
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
Runway Gen 11.0动态一致性/背景拼接检测99.8%220ms / frame
Runway Gen 22.0动态一致性/背景拼接检测99.5%220ms / frame
Runway Gen 33.0动态一致性/背景拼接检测98.5%220ms / frame

检测能力优势

  • 跨模态检测能力强：同时支持图文、图像到视频多种生成形式；
  • 智能热区标记系统：可视化伪造区域，便于审核与取证；
  • 基于自研深度模型：采用分层特征融合与相似度注意机制，显著提升检测鲁棒性。

📊 检测效果展示 ​

我们针对Runway Gen生成内容提供全流程的检测能力。以下展示典型检测效果：

1️⃣ 图像生成伪造检测 ​

图像伪造检测示例
图注：左图为原始生成图，右图为检测系统高亮的可疑区域。

2️⃣ 视频内容伪造检测 ​

视频检测示例
图注：检测工具自动识别视频生成内容中存在的拼接伪影与帧间不一致性。

✅ 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 🔐 全维度覆盖能力：检测模型涵盖图像、视频、音频多模态；
  • ⚡ 极速检测响应：支持高并发处理，满足大规模审核需求；
  • 🧠 前沿算法驱动：融合对比学习、注意力增强、指纹提取等核心机制；
  • 🧩 灵活接入方式：支持 API、SDK 与本地化部署。

📚 相关资源 ​

📬 联系我们 ​

若您希望申请试用、获取技术资料或业务合作，请联系：

  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
  • 📞 电话：17366636375