Anti-Fake AI Project

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🧠 腾讯元宝 & 混元大模型支持 ​

腾讯推出的 元宝 App 正式接入 混元大模型，在文本生成图像、文本生成视频等 AIGC 领域展现出强大实力。该平台广泛应用于内容创作、广告营销、教育培训等场景，支持创作者高效生成富有创意的图文视频内容。

目前，我们平台已全面支持 腾讯混元大模型图像生成内容的检测服务，并对其 视频生成能力进行深度测试与适配优化，为用户提供实时、精准的内容真伪检测能力。

INFO

📢 最新动态：混元文生图模型检测功能已上线，文生视频检测能力处于测试阶段，敬请期待！

🌟 混元大模型简介 ​

混元大模型是腾讯自研的多模态通用大模型，具备卓越的文本理解与图像生成能力，是元宝 App 的核心引擎之一。当前版本主要聚焦以下任务：

  • 文生视频生成
    支持短视频内容生成与动画片段合成，已进入小范围测试阶段。

✨ 混元模型特点 ​

  • 文图对齐能力强：具备丰富的语义理解与图像映射能力。
  • 支持多风格生成：涵盖真实、插画、卡通、设计图等多种风格。
  • 逐帧一致性优化（视频方向）：提升生成内容的时序一致性与自然性（测试中）。

🔍 Anti-Fake AI 检测能力升级 ​

检测性能亮点

为应对混元大模型生成内容，我们针对图像生成内容进行了适配优化，同时开启对视频生成内容的深度测试：

  • 图像检测准确率 ≥99.7%，应对不同风格与分辨率生成图；
  • 视频检测响应为每帧 230~270ms（测试数据），支持动态拼接检测；
  • 增强语义异常识别能力，提升对伪影、边界扭曲等细节检测能力。
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
混元文生视频-视频语义解析/运镜一致性97.12%200ms / frame

检测能力优势

  • 支持风格域外检测：识别非典型合成图像中的伪造痕迹；
  • 高鲁棒性检测模型：适应多分辨率、多模态内容；
  • 内嵌内容溯源机制：结合特征指纹与内容对比，辅助内容追溯与存证。

📊 检测效果展示 ​

我们针对混元生成内容提供全流程检测服务，支持内容标注、可视化输出与可疑片段智能标记。

1️⃣视频内容伪造检测（测试中） ​

视频检测示例
图注：系统自动识别动态画面中的拼接痕迹与帧间不一致性（测试环境示例）。

✅ 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 🔍 深度适配国产大模型：检测能力针对混元、秒画等国产模型优化；
  • 🚀 实时检测处理能力：保障高频次内容生成环境下的稳定性；
  • 🧠 智能指纹提取机制：基于语义与纹理双通路进行伪造特征分析；
  • 🔌 灵活部署形态：提供 API、SDK 及私有化部署服务。

📚 相关资源 ​

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  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
  • 📞 电话：17366636375