Anti-Fake AI Project

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🚀阿里巴巴 & Qwen 文本生成检测支持 ​

阿里巴巴在大语言模型领域持续发力，推出了通义千问（Qwen）系列模型，致力于通过强大的模型能力推动自然语言处理技术的发展。通义千问系列涵盖了多种类型的语言模型，具备强大的文本生成、多模态理解和推理能力，广泛应用于创意写作、内容生成、广告文案、编程辅助等多个领域。阿里巴巴通过不断迭代和优化模型，推动大语言模型的商业化落地。

我们平台现已全面支持 阿里巴巴Qwen 文本生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对Qwen文本生成模型的实时检测支持

📝 Qwen 文本生成模型介绍 ​

Qwen的文本生成模型阵容在文本生成领域表现出色，其中最具代表性的是：

  • Qwen3

    Qwen3 是阿里巴巴最新发布的大语言模型系列，覆盖从小型到超大规模的多种模型规格，包括旗舰版 Qwen3-235B-A22B 和轻量版 Qwen3-30B-A3B。Qwen3 创新性地引入 混合思考模式，支持深度推理与快速响应自由切换，同时具备 119种语言和方言 的强大多语言处理能力。此外，Qwen3 已全面开源，支持研究与商用开发。

  • Qwen2.5

Qwen2.5 是阿里巴巴在 2024 年推出的版本，具备自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演等多种能力。该版本在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

  • Qwen1.5

Qwen1.5 是阿里巴巴在 2023 年发布的版本，参数规模为 72B。该版本在语言理解、推理、数学等方面展现出优秀的模型能力。Qwen1.5 的预训练数据规模达到了 3T 词元。

  • Qwen1.0

Qwen1.0 是阿里巴巴早期推出的大语言模型版本，具备较强的语言理解与生成能力。它为后续版本奠定了基础，支持多模态输入，能够处理多种自然语言处理任务。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别Qwen生成内容中的痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：文本检测低至 <50ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
Qwen33词汇使用/情感表达99.9%<50ms
Qwen2.52.5词汇使用/情感表达99.9%<50ms
Qwen1.51.5词汇使用/情感表达99.9%<50ms
Qwen1.01词汇使用/情感表达99.9%<50ms

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是纯文本还是结合图像的多模态内容，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹。
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全。
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测Qwen模型生成的文本内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 文本伪造检测示例 ​

通过以下文本示例，可以清晰看到在Qwen文本生成模型生成的内容中，伪造部分与真实内容的差异，精准识别生成痕迹。

[文本示例]：这是一段文本，其中包含部分由Qwen文本生成模型生成的内容。
[检测结果]：检测工具已标记出高概率的AI生成文本，确保用户能够快速识别。

图注：左侧为生成文本，右侧为检测工具标记出的生成语句。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别文本中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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