⚡ Flux 系列 & 图像生成模型支持
Flux 是由德国 Black Forest Labs（由 Stability AI 前员工创立）开发的一套高性能文本生成图像 AIGC 模型，基于修正流（rectified flow）Transformer 架构，参数规模约 120 亿，具备快速、清晰、高分辨率生成能力。Flux 在风格多样性、文本渲染、颜色精准度等方面具有显著优势，目前已广泛用于商业与研究领域。
我们的平台已全面适配 Flux 全系列主流模型，支持其生成内容的伪造检测、风格一致性分析与语义对齐认证，覆盖在线 & 本地部署场景，适用于内容审核与风控实践。
INFO
📢 最新动态：支持 Flux 1 系列（Schnell、Dev、Pro）、Flux 1.1 Pro（含 Ultra、Raw 模式）、Flux Kontext 图像编辑工具，满足多样生成与编辑应用。
🌟 Flux 系列主流版本简介
| 版本 | 授权方式 | 架构特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Flux 1 Schnell | Apache-2.0 开源 | 12B 参数，流式 Transformer，Latent Diffusion 蒸馏，1–4 步推理 | 快速原型、低延迟推理 |
| Flux 1 Dev | 源码开放，限非商业 | 同架构，高一致性生成，适合研究与开发测试 | 研究、开发 |
| Flux 1 Pro | API 专有授权 | 提供更强效果输出与高质量渲染 | 专业商业级生成 |
| Flux 1.1 Pro | API 专有 | 2024‑10‑02 发布，支持 Ultra（4MP、4×分辨率）与 Raw（高写实） | 高分辨率、超真实图像 |
| Flux Kontext | Dev/Pro | 支持图像—文本混合提示、in‑painting/out‑painting/edge‑Canny、depth‑guided 生成 | 交互式图像编辑与生成 |
🔍 Anti-Fake AI 检测支持 Flux 系列
检测维度
- 伪造结构识别：检测纹理重复、边缘畸变等异样；
- 风格一致性分析：覆盖 Flux 各版本的风格特征；
- 语义对齐验证：校验图像内容与提示词是否一致；
| 模型系列 | 支持版本 | 检测维度 | 检测准确率 | 响应时延 |
|---|---|---|---|---|
| Flux 全系列 | Flux 1/1.1 Pro + Kontext 工具 | 风格识别／图文一致／伪造检测 | ≈ 99 % | < 60 ms |
检测能力优势
- 覆盖从 Schnell 到 Pro Ultra/Raw 高级版本；
- 支持图文与图像编辑场景的语义对齐检测；
- 支持动态部署方式，适配云端与本地私有部署；
🖼️ 检测与生成效果展示
Flux 1.1 Pro Ultra 支持 4MP 高分辨率输出，并且在文字渲染、颜色还原、写实度上表现优秀，可有效识别出图像中的非自然生成特征（如重复纹理、边缘错位等）。
✅ 为什么选择 Anti‑Fake AI？
- 🔍 全面覆盖 Flux 全线生成与编辑版本；
- ⚡ 实时检测，兼顾高并发场景；
- 🧠 多维检测机制，可视化输出，辅助审核；
- 📦 支持 SDK/API 和私有部署，满足政企级安全需求。
📚 相关资源
- Flux GitHub 仓库：黑森林实验室官方推理工具
- Hugging Face 模型：Flux 1 Schnell 权重发布
- Flux 架构详解：Wikipedia 演进路径 & 功能简介
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