Anti-Fake AI Project

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🚀StyleTTS生成模型支持 ​

StyleTTS 是由哥伦比亚大学研究团队提出的端到端文本转语音（TTS）模型，旨在通过自监督学习从参考语音中提取风格特征，实现自然且富有表现力的语音合成。

我们平台现已全面支持 StyleTTS 生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对 StyleTTS 音频生成模型 的实时检测支持

🌟 StyleTTS生成模型介绍 ​

StyleTTS的音频生成模型可以生成逼真的音频内容：

  • StyleTTS

    StyleTTS 的核心架构包括文本编码器、风格编码器、语音解码器、持续时间预测器和音高预测器等模块。其中，风格编码器通过自监督学习从参考语音中提取风格特征，并通过自适应实例归一化（AdaIN）将其应用于解码器和预测器，实现对语音风格的控制。

  • StyleTTS 2

    StyleTTS 2是 StyleTTS 的升级版本，采用了风格扩散和对抗训练的方法，通过将风格建模为潜在随机变量，生成最适合文本的风格，而无需参考语音。此外，StyleTTS 2 还结合了大型预训练的语音语言模型（如 WavLM）作为判别器，并引入了创新的可微持续时间建模进行端到端训练，从而提高了语音的自然度。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别StyleTTS的音频模型生成内容中的伪造痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：视频检测每帧仅 200-250ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
StyleTTS1噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame
**StyleTTS **2噪声分析/语音风格一致性99.6%50ms / frame

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是静态图像还是动态视频，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测StyleTTS模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 音频伪造检测效果 ​

以下视频示例演示了如何通过我们的工具，实时检测并标记由StyleTTS生成模型生成的音频的片段，帮助用户高效识别音频中的伪造痕迹。

音频伪造检测效果
图注：左侧为原音频帧，右侧为检测后高亮显示的可疑区域。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
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