🚀 Vidu 生成模型支持
Vidu是中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型。Vidu能够将文本和图片转化为高质量视频,支持文生视频、图生视频和参考生视频等多种创作模式。它采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT,支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界,还具备丰富的想象力,支持多镜头生成和时空一致性等特点。 我们平台现已全面支持 Vidu 生成模型,并提供高效、精准的检测服务,帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。
INFO
📢 最新动态:2025年Q2新增对Vidu 的实时检测支持
🌟 Vidu生成模型介绍
Vidu的生成模型阵容在文本驱动下能高质量生成视频:
Vidu
Vidu模型基于Diffusion与Transformer融合的架构(U-ViT),将文本和图片特征进行时空融合,生成时空连贯的潜在表示。并采用多镜头生成技术和时空一致性优化算法,确保生成视频的连贯性和物理规律性。
🎨 Vidu 的特点
- 高效生成:能够快速将文本或图片转化为长达16秒、1080P高清视频,大大节省创作时间。
- 丰富的创作模式:支持文生视频、图生视频和参考生视频等多种创作模式,满足不同用户需求。
- 高质量输出:生成的视频具有高动态性和时空一致性,画面逼真且连贯。
🔥 核心检测能力:极致精准,高效响应
核心检测指标亮点
我们的检测引擎专为实时识别ViduI生成内容中的伪造痕迹而设计,具备:
- 超高检测准确率:高达 99.9%,确保每个细节无懈可击;
- 极速响应:图像检测低至 <50ms,视频检测每帧仅 200-250ms,实时反馈,秒级预警;
- 全维度检测:覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹,提供全方位安全保障!
| 模型名称 | 版本支持 | 检测维度 | 检测准确率 | 响应时延 |
|---|---|---|---|---|
| Vidu | - | 视频语义解析/运镜一致性 | 99.6% | 200ms / frame |
检测能力优势
- 多模态检测:无论是静态图像还是动态视频,我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹;
- 实时报警系统:结合智能检测算法与大数据分析,实时输出检测报告,保障内容安全;
- 领先技术保障:采用最新深度学习模型和自适应权重机制,确保检测性能始终处于行业领先水平!
📊 检测效果展示
我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测Vidu模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果:
1️⃣视频伪造检测效果
以下视频示例演示了如何通过我们的工具,实时检测并标记由Vidu生成的异常区域,帮助用户高效识别视频中的伪造痕迹。

图注:左侧为原视频帧,右侧为检测后高亮显示的伪造区域。
💼 为什么选择 Anti-Fake AI?
- 行业领先的检测算法:基于深度学习与自适应权重机制,能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
- 快速响应与高效处理:支持高并发处理,检测响应速度达到行业最优水平。
- 全维度精准检测:我们的检测准确率高达 99.9%,为商业应用提供全方位的安全保障。
🔗 相关资源
- 文档主页:Anti-Fake AI 产品介绍
- 支持模型详情:支持模型列表
- 技术白皮书:下载 PDF
📬 联系我们
若您希望申请试用、获取技术资料或业务合作,请联系:
- 📧 邮箱:
zhuang.li@hdu.edu.cn - 📞 电话:
17366636375