Anti-Fake AI Project

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🌐 InternVL 系列多模态大模型支持 ​

InternVL 是上海人工智能实验室推出的一系列视觉-语言多模态大模型，旨在处理和理解图像与文本等多种类型的数据输入，执行复杂的跨模态任务，如图文匹配、图像描述生成、视觉问答等。该系列模型在多个视觉-语言基准测试中表现出色，具有强大的视觉理解和语言生成能力。

我们平台现已全面支持 InternVL 系列模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容。

INFO

📢 最新动态：2025年Q2新增对InternVL系列模型的实时检测支持

🧠 InternVL 系列模型概览 ​

InternVL 系列包括多个版本，适用于不同规模和应用场景：

  • InternVL2-2B：基于 2B 参数的多模态大模型，支持图像和文本的联合理解与生成，适用于中等规模的任务。

  • InternVL3-78B：最新一代模型，采用统一的多模态预训练范式，支持更长的上下文和更复杂的任务，在多个基准测试中表现优异。

  • Mini-InternVL（1B–4B）：轻量级模型，参数量仅为传统大模型的 5%，但在多个任务上仍能达到 90% 的性能，适用于资源受限的设备和场景。

🔥 核心检测能力：精准高效，实时响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别 InternVL 系列模型生成内容中的痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：文本检测低至 <50ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
InternVL2.0视觉-语言一致性 / 语义对齐≥ 99.9%< 50ms
InternVL3.0视觉-语言一致性 / 语义对齐≥ 99.9%< 50ms
Mini-InternVL1B–4B视觉-语言一致性 / 语义对齐≥ 99.9%< 50ms

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是纯文本还是结合图像的多模态内容，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测 InternVL 系列模型生成的文本内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 文本伪造检测示例 ​

通过以下文本示例，可以清晰看到在 InternVL 系列模型生成的内容中，伪造部分与真实内容的差异，精准识别生成痕迹。

图注：左侧为生成文本，右侧为检测工具标记出的生成语句。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别文本中的伪造内容；
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平；
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
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