Anti-Fake AI Project

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🚀 字节跳动 & 豆包AI 生成模型支持 ​

字节跳动的豆包大模型视觉团队致力于生成式 AI 领域，涵盖了视觉生成的基础模型、多模态生成模型，以及基于生成式 AI 视觉基础问题的前沿科研和应用研发。现已推出多款强大的生成模型，广泛应用于创意内容、虚拟现实、广告营销等领域。

我们平台现已全面支持 字节跳动豆包AI 生成模型，并提供高效、精准的检测服务，帮助用户及时识别生成内容中的伪造或不真实信息。

INFO

📢 最新动态：2024年Q3新增对视频生成模型 PixelDance 和 Seaweed 的实时检测支持

🌟 豆包AI 生成模型介绍 ​

豆包 AI 的生成模型阵容在文本驱动下能高质量生成视频，其中最具代表性的是：

  • 豆包视频生成模型
    包含两个版本：
    • 豆包视频生成-PixelDance
      基于 DiT 结构，支持文生视频和图生视频，能够生成长达 10 秒的连续视频片段，具备强大的语义理解与动态运镜能力。
    • 豆包视频生成-Seaweed
      采用 Transformer 架构，利用时空压缩潜空间训练，支持多分辨率生成，适用于横屏、竖屏等多场景，重点解决视频多镜头一致性问题。

🎨 豆包AI 的特点 ​

  • 高精度生成：可实现细节丰富、风格统一的生成效果。
  • 多模态融合：支持文本到视频的跨模态内容创作，满足创意与商业需求。
  • 实时检测能力：我们的 Anti-Fake AI 工具能迅速检测出生成内容中的异常痕迹，为内容审核提供有力保障。

🔥 核心检测能力：极致精准，高效响应 ​

核心检测指标亮点

我们的检测引擎专为实时识别豆包AI生成内容中的伪造痕迹而设计，具备：

  • 超高检测准确率：高达 99.9%，确保每个细节无懈可击；
  • 极速响应：视频检测每帧仅 200-250ms，实时反馈，秒级预警；
  • 全维度检测：覆盖图像、视频及文本生成内容的伪造痕迹，提供全方位安全保障！
模型名称版本支持检测维度检测准确率响应时延
豆包视频生成-PixelDanceV1.4视频语义解析/运镜一致性99.6%200ms / frame
豆包视频生成-SeaweedV1.0多镜头一致性/动态场景分析99.4%250ms / frame

检测能力优势

  • 多模态检测：无论是静态图像还是动态视频，我们的检测引擎都能快速、精准地定位生成痕迹；
  • 实时报警系统：结合智能检测算法与大数据分析，实时输出检测报告，保障内容安全；
  • 领先技术保障：采用最新深度学习模型和自适应权重机制，确保检测性能始终处于行业领先水平！

📊 检测效果展示 ​

我们的 Anti-Fake AI 工具特别适用于实时检测字节跳动模型生成的内容。以下是一些典型的检测效果：

1️⃣ 视频伪造检测效果 ​

以下视频示例演示了如何通过我们的工具，实时检测并标记由 PixelDance 或 Seaweed 生成的异常区域，帮助用户高效识别视频中的伪造痕迹。

视频伪造检测效果
图注：左侧为原视频帧，右侧为检测后高亮显示的伪造区域。

💼 为什么选择 Anti-Fake AI？ ​

  • 行业领先的检测算法：基于深度学习与自适应权重机制，能够精准识别图像、视频及音频中的伪造内容。
  • 快速响应与高效处理：支持高并发处理，检测响应速度达到行业最优水平。
  • 全维度精准检测：我们的检测准确率高达 99.9%，为商业应用提供全方位的安全保障。

🔗 相关资源 ​

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  • 📧 邮箱：zhuang.li@hdu.edu.cn
  • 📞 电话：17366636375